Forecasting Dynamic Correlations Between Carbon, Energy, and Stock Markets Using a BOHB-Optimized Multivariable Graph Neural Network

Accurately forecasting the dynamic linkages among carbon, energy, and stock markets is essential for effective risk management and the design of energy transition strategies. This study proposes a BOHB-optimized Multivariable Graph Neural Network (BOHB-MSGNN) framework to forecast dynamic correlatio...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Qianli Ma, Meng Han
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	MDPI AG 2026-01-01
Loạt:	Mathematics
Những chủ đề:	carbon market energy market stock market dynamic correlations graph neural network
Truy cập trực tuyến:	https://www.mdpi.com/2227-7390/14/1/171
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!