pyCLAD: The universal framework for continual lifelong anomaly detection

Anomaly detection is a recognized problem with high significance and impact in many real-world settings. Continual anomaly detection is an emerging paradigm that allows for the design of anomaly detection methods capable of adapting to new challenges in dynamic environments while retaining past know...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי

Principais autores:	Kamil Faber, Bartlomiej Sniezynski, Nathalie Japkowicz, Roberto Corizzo
פורמט:	Artigo
שפה:	Inglês
יצא לאור:	Elsevier 2025-02-01
סדרה:	SoftwareX
נושאים:	Continual anomaly detection Lifelong anomaly detection Continual learning Anomaly detection Software
גישה מקוונת:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352711024003649
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!