A Time Series Forecasting Approach Based on Meta-Learning for Petroleum Production under Few-Shot Samples
Accurate prediction of crude petroleum production in oil fields plays a crucial role in analyzing reservoir dynamics, formulating measures to increase production, and selecting ways to improve recovery factors. Current prediction methods mainly include reservoir engineering methods, numerical simula...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
MDPI AG
2024-04-01
|
| Loạt: | Energies |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://www.mdpi.com/1996-1073/17/8/1947 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|