Solar Thermal Collector Output Temperature Prediction by Hybrid Intelligent Model for Smartgrid and Smartbuildings Applications and Optimization

Currently, there is great interest in reducing the consumption of fossil fuels (and other non-renewable energy sources) in order to preserve the environment; smart buildings are commonly proposed for this purpose as they are capable of producing their own energy and using it optimally. However, at t...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	José-Luis Casteleiro-Roca, Pablo Chamoso, Esteban Jove, Alfonso González-Briones, Héctor Quintián, María-Isabel Fernández-Ibáñez, Rafael Alejandro Vega Vega, Andrés-José Piñón Pazos, José Antonio López Vázquez, Santiago Torres-Álvarez, Tiago Pinto, Jose Luis Calvo-Rolle
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	MDPI AG 2020-07-01
Loạt:	Applied Sciences
Những chủ đề:	clustering prediction regression solar thermal collector hybrid model
Truy cập trực tuyến:	https://www.mdpi.com/2076-3417/10/13/4644
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Solar Thermal Collector Output Temperature Prediction by Hybrid Intelligent Model for Smartgrid and Smartbuildings Applications and Optimization

Những quyển sách tương tự