UM MÉTODO PARA MODELAGEM DO CONHECIMENTO MULTITEMPORAL NO PROCESSO DE CLASSIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE IMAGENS DE SENSORES REMOTOS

O presente trabalho apresenta uma metodologia para modelar conhecimento multitemporal em classificação automática de imagens. Este método utiliza diagramas de transição de estado para representar as possibilidades de mudanças de classe dentro de um determinado intervalo de tempo. As possibilidades d...

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Dades bibliogràfiques

Autors principals:	Vanessa de Oliveira Campos, Raul Queiroz Feitosa, Guilherme Lucio Abelha Mota, Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco, Heitor Luiz da Costa Coutinho
Format:	Artigo
Idioma:	Inglês
Publicat:	Universidade Federal de Uberlândia 2009-11-01
Col·lecció:	Revista Brasileira de Cartografia
Matèries:	sensoriamento remoto interpretação baseada em conhecimento conhecimento multitemporal processamento digital de imagens.
Accés en línia:	http://www.seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/44960
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