Learning in the presence of concept recurrence in data stream clustering
Abstract In the case of real-world data streams, the underlying data distribution will not be static; it is subject to variation over time, which is known as the primary reason for concept drift. Concept drift poses severe problems to the accuracy of a model in online learning scenarios. The recurri...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রধান লেখক: | , |
|---|---|
| বিন্যাস: | Artigo |
| ভাষা: | Inglês |
| প্রকাশিত: |
SpringerOpen
2020-09-01
|
| মালা: | Journal of Big Data |
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | http://link.springer.com/article/10.1186/s40537-020-00354-1 |
| ট্যাগগুলো: |
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|