Dual-Branch Spectral–Spatial Adversarial Representation Learning for Hyperspectral Image Classification With Few Labeled Samples

Recently, deep learning methods, particularly the convolutional neural networks, have been extensively employed for extracting spectral–spatial features in hyperspectral image (HSI) classification tasks, yielding promising results. Conventional methods often use small image patches as input a...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Caihao Sun, Xiaohua Zhang, Hongyun Meng, Xianghai Cao, Jinhua Zhang, Licheng Jiao
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	IEEE 2023-01-01
தொடர்:	IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
பொருள்கள்:	Adversarial network class consistency loss dual branch generative adversarial network (GAN) hyperspectral image (HSI) classification semisupervised
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10168240/
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!