Prior knowledge based deep learning auto-segmentation in magnetic resonance imaging-guided radiotherapy of prostate cancer

Background and purpose: Automation is desirable for organ segmentation in radiotherapy. This study compared deep learning methods for auto-segmentation of organs-at-risk (OARs) and clinical target volume (CTV) in prostate cancer patients undergoing fractionated magnetic resonance (MR)-guided adaptiv...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Maria Kawula, Marica Vagni, Davide Cusumano, Luca Boldrini, Lorenzo Placidi, Stefanie Corradini, Claus Belka, Guillaume Landry, Christopher Kurz
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Elsevier 2023-10-01
Seria:	Physics and Imaging in Radiation Oncology
Hasła przedmiotowe:	Auto-segmentation Patient-specific models Spatial transformer layer Deep learning MRgRT MR-Linac
Dostęp online:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405631623000891
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!