A Fast Hyperspectral Anomaly Detection Algorithm Based on Greedy Bilateral Smoothing and Extended Multi-Attribute Profile

To address the difficulty of separating background materials from similar materials associated with the use of “single-spectral information” for hyperspectral anomaly detection, a fast hyperspectral anomaly detection algorithm based on what we term the “greedy bilateral smoothing and extended multi-...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Senhao Liu, Lifu Zhang, Yi Cen, Likun Chen, Yibo Wang
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2021-10-01
Seria:	Remote Sensing
Hasła przedmiotowe:	hyperspectral imagery (HSI) anomaly detection low-rank and sparse matrix decomposition extended multi-attribute profiles
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2072-4292/13/19/3954
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!