HNF-DDA: subgraph contrastive-driven transformer-style heterogeneous network embedding for drug–disease association prediction

Abstract Background Drug–disease association (DDA) prediction aims to identify potential links between drugs and diseases, facilitating the discovery of new therapeutic potentials and reducing the cost and time associated with traditional drug development. However, existing DDA prediction methods of...

সম্পূর্ণ বিবরণ

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন

প্রধান লেখক:	Yifan Shang, Zixu Wang, Yangyang Chen, Xinyu Yang, Zhonghao Ren, Xiangxiang Zeng, Lei Xu
বিন্যাস:	Artigo
ভাষা:	Inglês
প্রকাশিত:	BMC 2025-04-01
মালা:	BMC Biology
বিষয়গুলি:	Drug–disease association prediction Drug repositioning Heterogeneous Network Contrastive learning Transformer
অনলাইন ব্যবহার করুন:	https://doi.org/10.1186/s12915-025-02206-x
ট্যাগগুলো:	ট্যাগ যুক্ত করুন কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!