KANs Layer Integration: Benchmarking Deep Learning Architectures for Tornado Prediction

Tornado occurrence and detection are well established in mesoscale meteorology, yet the application of deep learning (DL) to radar-based tornado detection remains nascent and under-validated. This study benchmarks DL approaches on TorNet, a curated dataset of full-resolution, polarimetric Weather Su...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Κύριοι συγγραφείς:	Shuo (Luna) Yang, Ehsaneh Vilataj, Muhammad Faizan Raza, Satish Mahadevan Srinivasan
Μορφή:	Artigo
Γλώσσα:	Inglês
Έκδοση:	MDPI AG 2025-12-01
Σειρά:	Big Data and Cognitive Computing
Θέματα:	tornado detection radar image analysis rare-event prediction deep learning (DL) Kolmogorov–Arnold Networks (KANs)
Διαθέσιμο Online:	https://www.mdpi.com/2504-2289/9/12/324
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!