RUL Prediction of Rolling Bearings Based on Fruit Fly Optimization Algorithm Optimized CNN-LSTM Neural Network

Due to the complex changes in the physical and chemical properties of rolling bearings from degradation to failure, most model-driven and data-driven methods generally suffer from insufficient accuracy and robustness in predicting the remaining useful life of rolling bearings. To address this challe...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Jiaping Shen, Haiting Zhou, Muda Jin, Zhongping Jin, Qiang Wang, Yanchun Mu, Zhiming Hong
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	MDPI AG 2025-02-01
Loạt:	Lubricants
Những chủ đề:	remaining useful life prediction rolling bearing FOA CNN LSTM
Truy cập trực tuyến:	https://www.mdpi.com/2075-4442/13/2/81
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!