Prediction of acute and chronic kidney diseases during the post-covid-19 pandemic with machine learning models: utilizing national electronic health records in the USResearch in context

Summary: Background: COVID-19 has been linked to acute kidney injury (AKI) and chronic kidney disease (CKD), but machine learning (ML) models predicting these risks post-pandemic have been absent. We aimed to use large electronic health records (EHR) and ML algorithms to predict the incidence of AK...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Yue Zhang, Nasrollah Ghahramani, Runjia Li, Vernon M. Chinchilli, Djibril M. Ba
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Elsevier 2025-05-01
Loạt:	EBioMedicine
Những chủ đề:	COVID-19 Kidney diseases Machine learning Real world data Electronic health records
Truy cập trực tuyến:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352396425001707
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!