Unsupervised Domain Adaptation via Weighted Sequential Discriminative Feature Learning for Sentiment Analysis

Unsupervised domain adaptation (UDA) presents a significant challenge in sentiment analysis, especially when faced with differences between source and target domains. This study introduces Weighted Sequential Unsupervised Domain Adaptation (WS-UDA), a novel sequential framework aimed at discovering...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Haidi Badr, Nayer Wanas, Magda Fayek
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	MDPI AG 2024-01-01
Շարք:	Applied Sciences
Խորագրեր:	unsupervised domain adaptation poor target resources text classification transfer learning
Առցանց հասանելիություն:	https://www.mdpi.com/2076-3417/14/1/406
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!