Design of Thermoelectric Generators and Maximum Electrical Power Using Reduced Variables and Machine Learning Approaches

This work aims to contribute to studies on the geometric optimization of thermoelectric generators <inline-formula><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><semantics><mrow><mo>(</mo><mi>T</mi><mi>E</mi><mi>G</mi><mi>s</mi><mo>)</mo></mrow></semantics></math></inline-formula...

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Detalhes bibliográficos

Principais autores:	Alexander Vargas-Almeida, Miguel Angel Olivares-Robles, Andres Alfonso Andrade-Vallejo
Formato:	Artigo
Idioma:	Inglês
Publicado em:	MDPI AG 2023-10-01
coleção:	Energies
Assuntos:	thermoelectric generator design dimensional parameters maximum power supervised machine learning
Acesso em linha:	https://www.mdpi.com/1996-1073/16/21/7263
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