An Efficient Random Forest Classifier for Detecting Malicious Docker Images in Docker Hub Repository

The number of exploits of Docker images involving the injection of adversarial behaviors into the image’s layers is increasing immensely. Docker images are a fundamental component of Docker. Therefore, developing a machine learning classifier that effectively predicts and classifies whether a...

Полное описание

Библиографические подробности

Главные авторы:	Maram Aldiabat, Qussai M. Yaseen, Qusai Abu Ein
Формат:	Artigo
Язык:	Inglês
Опубликовано:	IEEE 2024-01-01
Серии:	IEEE Access
Предметы:	Docker Docker images Docker containers machine learning malware detection
Online-ссылка:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10768874/
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!