Statistical and machine learning methods for spatially resolved transcriptomics with histology

Recent developments in spatially resolved transcriptomics (SRT) technologies have enabled scientists to get an integrated understanding of cells in their morphological context. Applications of these technologies in diverse tissues and diseases have transformed our views of transcriptional complexity...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Jian Hu, Amelia Schroeder, Kyle Coleman, Chixiang Chen, Benjamin J. Auerbach, Mingyao Li
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	American Association for the Advancement of Science (AAAS) 2021-01-01
Շարք:	Computational and Structural Biotechnology Journal
Խորագրեր:	Spatially resolved transcriptomics Spatial clustering Spatially variable genes Celltype deconvolution Cell-cell communications
Առցանց հասանելիություն:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2001037021002907
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!