PENERAPAN METODE LEAST MEDIAN SQUARE-MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT (LMS-MCD) DALAM REGRESI KOMPONEN UTAMA
Principal Component Regression is a method to overcome multicollinearity techniques by combining principal component analysis with regression analysis. The calculation of classical principal component analysis is based on the regular covariance matrix. The covariance matrix is optimal if the data or...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
Universitas Udayana
2013-11-01
|
| سلاسل: | E-Jurnal Matematika |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ojs.unud.ac.id/index.php/mtk/article/view/7821 |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|