Evaluating the change and trend of construction land in Changsha City based GeoSOS-FLUS model and machine learning methods

Abstract This study systematically analyzes the land use changes in Changsha City from 2000 to 2023. Three classification models—Random Forest (RF), Gradient Boosting Decision Tree (GBDT), and Artificial Neural Network (ANN) were employed to evaluate the accuracy of land use classification. The RF m...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Zuopeng Zhang, Zhe Li, Zhirong Li
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Nature Portfolio 2025-03-01
Loạt:	Scientific Reports
Những chủ đề:	Land use classification Random forest model Geodetector GeoSOS-FLUS model Changsha City
Truy cập trực tuyến:	https://doi.org/10.1038/s41598-025-93689-9
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!