Autoencoder Neural Network-Based STAP Algorithm for Airborne Radar with Inadequate Training Samples

Clutter suppression is a key problem for airborne radar, and space-time adaptive processing (STAP) is a core technology for clutter suppression and moving target detection. However, in practical applications, the non-uniform time-varying environments including clutter range dependence for non-side-l...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Jing Liu, Guisheng Liao, Jingwei Xu, Shengqi Zhu, Filbert H. Juwono, Cao Zeng
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2022-11-01
سلاسل:	Remote Sensing
الموضوعات:	clutter suppression space-time adaptive processing autoencoder neural network inadequate training samples
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2072-4292/14/23/6021
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!