Multiattention network with HFA-UNet for remote sensing semantic segmentation of Wular Lake in India
Abstract Semantic segmentation is crucial to remote sensing imaging (RSI) analysis of varied landscapes and objects. The Hybrid Feature Adaptive UNet (HFA-UNet) improves RSI semantic segmentation by combining spatial and channel attention modules into a convolutional network. This work intends to im...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
Springer
2026-01-01
|
| سلاسل: | Discover Computing |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://doi.org/10.1007/s10791-025-09892-9 |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|