PENDUGAAN KELAS MUTU BUAH PEPAYA BERDASARKAN CIRI TEKSTUR GLCM MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS
Proses klasifikasi mutu buah pepaya dengan cara konvensional menggunakan visual mata manusia memiliki kelemahan di antaranya yaitu membutuhkan tenaga lebih banyak untuk memilah, tingkat persepsi manusia yang berbeda, tingkat konsistensi manusia dalam menilai mutu buah tidak menjamin karena manusia...
I tiakina i:
| Ngā kaituhi matua: | , , |
|---|---|
| Hōputu: | Artigo |
| Reo: | Inglês |
| I whakaputaina: |
Universitas Pendidikan Ganesha
2018-05-01
|
| Rangatū: | Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) |
| Ngā marau: | |
| Urunga tuihono: | https://ejournal.undiksha.ac.id/index.php/janapati/article/view/12991 |
| Ngā Tūtohu: |
Kāore He Tūtohu, Me noho koe te mea tuatahi ki te tūtohu i tēnei pūkete!
|