Deep projective prediction of building facade footprints from ALS point cloud

The automated extraction of building facade footprints (BFFs) is a critical task in surveying and remote sensing. Existing methods primarily use mobile laser scanning point cloud as the data source, with limited methods utilizing airborne laser scanning (ALS) data. This is mainly because current met...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Hengming Dai, Jiabo Xu, Xiangyun Hu, Zhen Shu, Wei Ma, Zhifang Zhao
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Elsevier 2025-05-01
سلاسل:	International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation
الموضوعات:	Airborne laser scanning Building facade footprint Deep learning Point cloud Projective predictions
الوصول للمادة أونلاين:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1569843225000950
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!