Semantic Segmentation of Aerial Imagery Using U-Net with Self-Attention and Separable Convolutions
This research addresses the crucial task of improving accuracy in the semantic segmentation of aerial imagery, essential for applications such as urban planning and environmental monitoring. This study emphasizes the significance of maintaining the Intersection over Union (IOU) score as a metric and...
சேமிக்கப்பட்டது:
| முதன்மை ஆசிரியர்கள்: | , |
|---|---|
| வடிவம்: | Artigo |
| மொழி: | Inglês |
| வெளியிடப்பட்டது: |
MDPI AG
2024-04-01
|
| தொடர்: | Applied Sciences |
| பொருள்கள்: | |
| ஆன்லைன் அணுகல்: | https://www.mdpi.com/2076-3417/14/9/3712 |
| குறிச்சொற்கள்: |
டாக்ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!
|