Privacy-preserving transfer learning via one-time encrypted data filtering
Abstract Private neural network training on encrypted data provides strong protection for user identity privacy. However, its substantial computational overhead hinders practical deployment, particularly on large-scale datasets where full training cycles may require thousands of hours. Current FHE-b...
Պահպանված է:
| Հիմնական հեղինակներ: | , |
|---|---|
| Ձևաչափ: | Artigo |
| Լեզու: | Inglês |
| Հրապարակվել է: |
Springer
2026-01-01
|
| Շարք: | Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences |
| Խորագրեր: | |
| Առցանց հասանելիություն: | https://doi.org/10.1007/s44443-025-00426-3 |
| Ցուցիչներ: |
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!
|