End-to-End Online Video Stitching and Stabilization Method Based on Unsupervised Deep Learning

The limited field of view, cumulative inter-frame jitter, and dynamic parallax interference in handheld video stitching often lead to misalignment and distortion. In this paper, we propose an end-to-end, unsupervised deep-learning framework that jointly performs real-time video stabilization and sti...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Pengyuan Wang, Pinle Qin, Rui Chai, Jianchao Zeng, Pengcheng Zhao, Zuojun Chen, Bingjie Han
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	MDPI AG 2025-05-01
Շարք:	Applied Sciences
Խորագրեր:	unsupervised deep learning end-to-end differentiable network video stitching Markov trajectory smoothing
Առցանց հասանելիություն:	https://www.mdpi.com/2076-3417/15/11/5987
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!