FEAM: a dynamic prompting framework for sentiment analysis with hierarchical convolutional attention

IntroductionThis paper proposes FEAM (Fused Emotion-aware Attention Model), a dynamic prompting framework for sentiment analysis. Unlike static or handcrafted templates, FEAM dynamically selects input-specific prompts, aiming to address the challenges of nuanced sentiment expressions, lexical ambigu...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Κύριοι συγγραφείς:	Ziqian Lin, Dongze Wu, Xiangbeng Yang, Lingying Li, Zhenkai Qin
Μορφή:	Artigo
Γλώσσα:	Inglês
Έκδοση:	Frontiers Media S.A. 2025-10-01
Σειρά:	Frontiers in Physics
Θέματα:	dynamic prompting soft prompts sentiment classification prompt selection emotion-aware modeling domain generalization
Διαθέσιμο Online:	https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fphy.2025.1674949/full
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!