NuGraph2 with explainability: post-hoc explanations for geometric neural network predictions
With the growing popularity of artificial intelligence (AI) used for scientific applications, the ability of attribute a result to a reasoning process from the network is in high demand for robust scientific generalizations to hold. In this work we aim to motivate the need for and demonstrate the us...
சேமிக்கப்பட்டது:
| முதன்மை ஆசிரியர்கள்: | , , , , |
|---|---|
| வடிவம்: | Artigo |
| மொழி: | Inglês |
| வெளியிடப்பட்டது: |
IOP Publishing
2026-01-01
|
| தொடர்: | Machine Learning: Science and Technology |
| பொருள்கள்: | |
| ஆன்லைன் அணுகல்: | https://doi.org/10.1088/2632-2153/ae6a5d |
| குறிச்சொற்கள்: |
டாக்ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!
|