Strong Generalized Speech Emotion Recognition Based on Effective Data Augmentation

The absence of labeled samples limits the development of speech emotion recognition (SER). Data augmentation is an effective way to address sample sparsity. However, there is a lack of research on data augmentation algorithms in the field of SER. In this paper, the effectiveness of classical acousti...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Huawei Tao, Shuai Shan, Ziyi Hu, Chunhua Zhu, Hongyi Ge
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2022-12-01
سلاسل:	Entropy
الموضوعات:	speech emotion recognition data augmentation multi-channel feature extractor Wasserstein distance feature distributions speaker-invariant emotional representations
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/1099-4300/25/1/68
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!