Reduced Order Data-Driven Analysis of Cavitating Flow over Hydrofoil with Machine Learning

Predicting the flow situation of cavitation owing to its high-dimensional nonlinearity has posed great challenges. To address these challenges, this study presents a novel reduced order modeling (ROM) method to accurately analyze and predict cavitation flow fields under different conditions. The pro...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Weilong Guang, Peng Wang, Jinshuai Zhang, Linjuan Yuan, Yue Wang, Guang Feng, Ran Tao
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	MDPI AG 2024-01-01
Շարք:	Journal of Marine Science and Engineering
Խորագրեր:	cavitation proper orthogonal decomposition neural network hydrofoil machine learning
Առցանց հասանելիություն:	https://www.mdpi.com/2077-1312/12/1/148
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!