Multiscale Normalization Attention Network for Water Body Extraction from Remote Sensing Imagery

Extracting water bodies is an important task in remote sensing imagery (RSI) interpretation. Deep convolution neural networks (DCNNs) show great potential in feature learning; they are widely used in the water body interpretation of RSI. However, the accuracy of DCNNs is still unsatisfactory due to...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Xin Lyu, Yiwei Fang, Baogen Tong, Xin Li, Tao Zeng
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2022-10-01
سلاسل:	Remote Sensing
الموضوعات:	remote sensing imagery water body extraction multiscale normalization attention multiscale feature accuracy
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2072-4292/14/19/4983
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!