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Uso de conocimiento impreciso de usuario para reducir redundancia en reglas de asociación

La reducción de redundancia en reglas de asociación es una dificultad. Se convierte en una limitación para usar modelos de reglas para dar soporte a la toma de decisiones. Recientemente se ha propuesto una técnica basada en conocimiento del usuario, que apunta a la eliminación de la redundancia. Sin...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Andy Fernandez Garabote
Formato: Artigo
Idioma:Espanhol
Publicado em: Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI) 2016-01-01
coleção:Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas
Assuntos:
Acesso em linha:https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/407
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