Mã QR

Lightweight and Energy-Aware Intrusion Detection for Industrial IoT Using TinyML and Edge AI

Abstract Industrial Internet of Things (IIoT) ecosystems are expanding rapidly. Scalable and reliable intrusion detection systems (IDS) are needed to protect critical infrastructures from evolving cyber threats. This study proposes a hybrid IDS framework that combines Graph Attention Networks (GAT)...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Những tác giả chính: Laila Nassef, Mohammed Ibrahim Alghamdi, Slim BEN CHAABANE, Qaisar Abbas, Wedad M. Alawad, Omar H Albalawi, Osamah I. Alqaisi, Bahjat Fakieh
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Nature Portfolio 2026-06-01
Loạt:Scientific Reports
Những chủ đề:
Graph Attention Networks
Bidirectional GRU
Grey Wolf Optimization
Federated Learning
Industrial IoT
Intrusion Detection
Truy cập trực tuyến:https://doi.org/10.1038/s41598-026-50690-0
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự