Automated Recognition of Epileptic EEG States Using a Combination of Symlet Wavelet Processing, Gradient Boosting Machine, and Grid Search Optimizer
Automatic recognition methods for non-stationary electroencephalogram (EEG) data collected from EEG sensors play an essential role in neurological detection. The integrated approaches proposed in this study consist of Symlet wavelet processing, a gradient boosting machine, and a grid search optimize...
Збережено в:
| Автори: | , , |
|---|---|
| Формат: | Artigo |
| Мова: | Inglês |
| Опубліковано: |
MDPI AG
2019-01-01
|
| Серія: | Sensors |
| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | http://www.mdpi.com/1424-8220/19/2/219 |
| Теги: |
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
