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Modelo de regresión de máquinas de vectores soporte de mínimos cuadrados para la predicción de la cristalinidad de catalizadores de craqueo por espectroscopia infrarroja

La reciente introducción del método de máquinas de vectores soporte de mínimos cuadrados para regresión en el campo de la Quimiometría ha presentado una serie de ventajas con relación a los métodos lineales y no lineales de calibración multivariada. El objetivo de este trabajo consistió en usar las...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Yumirka Comesaña García, Ángel Ángel Dago-Morales Dago-Morales, Isneri Talavera Bustamante, Oneisys Núñez Cuadra, Noslén Hernández González
Formato: Artigo
Lenguaje:Inglês
Publicado: Centro Nacional de Investigaciones Científicas 2010-10-01
Colección:Revista CENIC Ciencias Químicas
Acceso en línea:https://revista.cnic.cu/index.php/RevQuim/article/view/564
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