Latent Trajectory Forecasting for Long-Horizon Multivariate Nuclear Power Plant Parameter Prediction

Long-horizon multivariate forecasting of nuclear power plant parameters becomes increasingly challenging as the forecast horizon and the number of target variables grow. This study evaluates an long short-term memory (LSTM) autoencoder-based latent trajectory forecasting framework for operator-suppo...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Donghee Jung, Junyong Bae, Hyun Gook Kang, Seung Jun Lee
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2026-06-01
سلاسل:	Energies
الموضوعات:	long-horizon forecasting multivariate forecasting latent trajectory forecasting LSTM autoencoder nuclear power plant operator support
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/1996-1073/19/13/3048
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!