Multi-modal deep learning and explainable AI for predicting multiple dementia-related neuropathologies from brain MRI, clinical, and genetic data

Alzheimer’s disease and related dementias (ADRD) typically involve multiple, overlapping pathologies—such as amyloid-β (Aβ), tau, cerebral amyloid angiopathy (CAA), TDP-43, hippocampal sclerosis, and alpha-synuclein—that complicate diagnosis and treatment. While PET and CSF biomarkers can detect abn...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Tamoghna Chattopadhyay, Rudransh Kush, Rahul H. Ankarath, Pavithra Senthilkumar, Emma J. Gleave, Christopher Patterson, Conor Owens-Walton, Sophia I. Thomopoulos, Sterling C. Johnson, Elizabeth C. Mormino, Duygu Tosun, Timothy J. Hohman, Paul M. Thompson
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Frontiers Media S.A. 2026-07-01
Loạt:	Frontiers in Neurology
Những chủ đề:	Alzheimer’s disease deep learning explainable AI multimodality neuropathology prediction VBM
Truy cập trực tuyến:	https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fneur.2026.1839071/full
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!