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Hierarchical Vector Auto-Regressive Models and Their Applications to Multi-subject Effective Connectivity

Vector auto-regressive (VAR) models typically form the basis for constructing directed graphical models for investigating connectivity in a brain network with brain regions of interest (ROIs) as nodes. There are limitations in the standard VAR models. The number of parameters in the VAR model increa...

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Principais autores: Cristina eGorrostieta, Mark eFiecas, Hernando eOmbao, Erin eBurke, Steven eCramer
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Frontiers Media S.A. 2013-11-01
coleção:Frontiers in Computational Neuroscience
Assuntos:
Stroke
functional magnetic resonance imaging
multivariate time series
elastic net
Hierarchical Models
Brain effective connectivity
Acesso em linha:http://journal.frontiersin.org/Journal/10.3389/fncom.2013.00159/full
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