基于温度概率密度的柔直换流阀功率模块故障热红外图像识别方法
为了准确识别柔直换流阀功率模块故障，保证高压直流输电安全、稳定地运转，提出基于温度概率密度的柔直换流阀功率模块故障热红外图像识别方法。通过热红外图像中目标约束区域和背景采样区域的核密度估计，提取柔直换流阀功率模块热红外图像目标区域；基于核密度估计提取温度概率密度，将其作为区分热红外图像目标区域中正常运行区域和故障区域的特征，结合热红外图像中目标区域内阈值，初步划分故障区域，将初步划分结果作为K-means聚类算法的先验知识，通过不断聚类故障区域簇类，达到识别故障的目的。实验验证：所提方法通过集成灰度、空间关系和局部标准差的核密度估计可更精准提取热红外图像目标，准确地识别到柔直换流阀功率模块的故...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Chinês |
| Được phát hành: |
Editorial Department of High Voltage Apparatus
2026-02-01
|
| Loạt: | Gaoya dianqi |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://www.zgydq.com/zh/article/doi/10.13296/j.1001-1609.hva.2026.02.025/ |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|