Hierarchical Reinforcement Learning for Fair Operating Room Scheduling in Plastic Surgery

Background:. Equitable operating room (OR) scheduling is critical for surgical training and resource usage. Traditional, hand-crafted schedules frequently perpetuate hidden biases. We present a hierarchical reinforcement learning (HRL) framework, coupled with statistical fairness analysis, to optimi...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי

Principais autores:	Christoph Wallner, MD, Flemming Puscz, MD, Sonja Verena Schmidt, MD, Felix Reinkemeier, MD, Marcus Lehnhardt, MD, Marius Drysch, MD
פורמט:	Artigo
שפה:	Inglês
יצא לאור:	Wolters Kluwer 2025-09-01
סדרה:	Plastic and Reconstructive Surgery, Global Open
גישה מקוונת:	http://journals.lww.com/prsgo/fulltext/10.1097/GOX.0000000000007086
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!