Many-Objective Grey Wolf Optimizer (MaOGWO) for solving real-world problems

The Grey Wolf Optimizer (GWO) is an effective optimization algorithm that primarily focuses on single objective optimization and is characterized by its simplicity and fast convergence. However, adapting GWO for many-objective optimization requires addressing two critical challenges: keeping the sol...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Kanak Kalita, Pradeep Jangir, Lenka Čepová, Shankar Chakraborty, Sundaram B. Pandya, Arpita
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Elsevier 2025-12-01
Seria:	Results in Engineering
Hasła przedmiotowe:	Many-objective optimization Grey wolf optimizer MaOGWO Reference point DTLZ
Dostęp online:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590123025029998
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!