AI-Generated Patient-Friendly MRI Fistula Summaries: A Pilot Randomised Study

Perianal fistulising Crohn’s disease (pfCD) affects 1 in 5 Crohn’s patients and requires frequent MRI monitoring. Standard radiology reports are written for clinicians using technical language often inaccessible to patients, which can cause anxiety and hinder engagement. This study evaluates the fea...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Easan Anand, Itai Ghersin, Gita Lingam, Theo Pelly, Daniel Singer, Chris Tomlinson, Robin E. J. Munro, Rachel Capstick, Anna Antoniou, Ailsa L. Hart, Phil Tozer, Kapil Sahnan, Phillip Lung
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2025-09-01
Seria:	Journal of Imaging
Hasła przedmiotowe:	artificial intelligence Crohn’s disease large language models magnetic resonance imaging patient communication perianal fistula
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2313-433X/11/9/302
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!