KANB: A Family of Parametric Activation Functions With Trainable Parameters

In this paper, a new family of four-parameter activation functions, referred to as KANB, is introduced to improve the performance of artificial neural networks (ANNs). The activation functions have been designed and tested under various problem settings –covering various ANN architectures, lo...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	George Kanakoudis, Petros Mandalis, Nikolaos Pelekis
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	IEEE 2025-01-01
سلاسل:	IEEE Access
الموضوعات:	Adaptive activation function trainable parameters trainable activation function deep learning
الوصول للمادة أونلاين:	https://ieeexplore.ieee.org/document/11129700/
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!