Integrasi Algoritma Apriori dan K-Means untuk Optimalisasi serta Analisis Pola Pemasaran Suku Cadang Otomotif

The automotive parts industry in Indonesia faces challenges of inefficient inventory management and a lack of understanding of customer purchasing patterns, resulting in overstocking or stockouts that cause financial losses. This study aims to apply association rule mining and K-Means clustering to...

Descripció completa

Dades bibliogràfiques

Autors principals:	Benny Martha Dinata, Eri Zuliarso
Format:	Artigo
Idioma:	Inglês
Publicat:	Universitas Hamzanwadi 2025-12-01
Col·lecció:	Edumatic
Matèries:	apriori automotive retail inventory management k-means purchasing patterns
Accés en línia:	https://e-journal.hamzanwadi.ac.id/index.php/edumatic/article/view/31664
Etiquetes:	Afegir etiqueta Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!