On-Line Parameter Identification and SOC Estimation for Lithium-Ion Batteries Based on Improved Sage–Husa Adaptive EKF

For the Battery Management System (BMS) to manage and control the battery, State of Charge (SOC) is an important battery performance indicator. In order to identify the parameters of the LiFePO₄ battery, this paper employs the forgetting factor recursive least squares (FFRLS) method, whic...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Xuan Tang, Hai Huang, Xiongwu Zhong, Kunjun Wang, Fang Li, Youhang Zhou, Haifeng Dai
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2024-11-01
سلاسل:	Energies
الموضوعات:	state of charge the Sage–Husa adaptive method extended Kalman filter equivalent circuit model
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/1996-1073/17/22/5722
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!