Rolling Bearing Performance Degradation Assessment Based on Convolutional Sparse Combination Learning

A novel bearing performance degradation assessment method based on convolutional sparse coding and combination learning is proposed in this paper, which can avoid the impact of the traditional features on the assessment results under complex operation conditions. The vibration signal can be decompos...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Wenyi Huang, Junsheng Cheng, Yu Yang
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	IEEE 2019-01-01
Շարք:	IEEE Access
Խորագրեր:	Bearing performance degradation assessment complex operation condition convolutional sparse combination learning convolutional sparse reconstruction
Առցանց հասանելիություն:	https://ieeexplore.ieee.org/document/8618427/
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!