Lightweight Visual Dynamic Gesture Recognition System Based on CNN-LSTM-DSA

Addressing the challenges of large-scale gesture recognition models, high computational complexity, and inefficient deployment on embedded devices, this study designs and implements a visual dynamic gesture recognition system based on a lightweight CNN-LSTM-DSA model. The system captures user hand i...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Zhenxing Wang, Ziyan Wu, Ruidi Qi, Xuan Dou
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2026-03-01
Seria:	Sensors
Hasła przedmiotowe:	visual gesture recognition CNN-LSTM hybrid model depthwise separable convolution bionic robotic hand
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/1424-8220/26/5/1558
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!