Assessment of soil salinity using explainable machine learning methods and Landsat 8 images

The aim of this study is to comparatively analyze the performance of machine learning (ML) algorithms for modeling soil salinity using field-based electrical conductivity (EC) data and Landsat-8 OLI satellite images with derived environmental covariates. We also aim to interpret and explain the ML m...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי

Principais autores:	Samet Aksoy, Elif Sertel, Ribana Roscher, Aysegul Tanik, Nikou Hamzehpour
פורמט:	Artigo
שפה:	Inglês
יצא לאור:	Elsevier 2024-06-01
סדרה:	International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation
נושאים:	Soil salinity Google Earth Engine SHAP XAI Landsat-8 OLI Machine learning
גישה מקוונת:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1569843224002334
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!