Frozen soil thermal conductivity prediction and its spatial distribution characteristics along Qinghai-Tibet Engineering Corridor (QTEC) – a geospatial machine learning framework

Permafrost degradation within the Qinghai-Tibet Plateau (QTP) is accelerating, posing a severe risk to the thermal stability of engineering infrastructure. Therefore, accurate estimation of soil thermal conductivity (λ) is essential for predicting ground temperature evolution and to prevent freeze–t...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Sadaqat Hussain, Fuqing Cui, Isma Kulsoom, Zhiyun Liu, Jianbing Chen, Syed Asim Hussain, Xiaona Liu, Qifan Zhang
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	Taylor & Francis Group 2026-06-01
தொடர்:	Geo-spatial Information Science
பொருள்கள்:	Permafrost thermal conductivity machine learning random forest SHAP analysis remote sensing
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://www.tandfonline.com/doi/10.1080/10095020.2026.2681339
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!