The Law of the Iterated Logarithm for the Error Distribution Estimator in First-Order Autoregressive Models

This paper investigates the asymptotic behavior of kernel-based estimators for the error distribution in a first-order autoregressive model with dependent errors. The model assumes that the error terms form an <inline-formula><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><semanti...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Hlavní autoři:	Bing Wang, Yi Jin, Lina Wang, Xiaoping Shi, Wenzhi Yang
Médium:	Artigo
Jazyk:	Inglês
Vydáno:	MDPI AG 2025-10-01
Edice:	Axioms
Témata:	autoregressive model <i>α</i>-mixing sequence kernel estimation law of the iterated logarithm residual-based estimator
On-line přístup:	https://www.mdpi.com/2075-1680/14/11/784
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!